- Lunes a viernes de 9am - 18pm
- info@isecd.com
- +34 960 730 479
Protege la IA de extremo a extremo: domina la seguridad de los sistemas de inteligencia artificial y ML.
Duración
1300 Horas
Módulos
20 Módulos
Nivel
Master
Modalidad
Online
Precio
2700 €
Seis pilares que estructuran la defensa de los sistemas de IA y ML.
El Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML es una formación de 1300 horas diseñada para proteger los sistemas de IA y ML frente a las amenazas más críticas. Combina los ataques adversariales y el envenenamiento de datos, la privacidad, el MLOps seguro y la cadena de suministro de modelos y la gobernanza, el threat modeling y la respuesta a incidentes para que asegures un sistema de IA real de extremo a extremo, desde el primer día.
No te formamos en teoría de seguridad, sino en defender la IA que llega a producción: cada amenaza del modelo se neutraliza con una práctica de defensa concreta.
Email: contacto@isecd.com
La mayoría de las brechas en IA empiezan en el modelo y sus datos. Aprendes a asegurar el sistema completo, la defensa que de verdad evita el incidente antes de que ocurra.
OWASP para LLM, ataques adversariales, envenenamiento, privacidad, MLOps, cadena de suministro, gobernanza, threat modeling y respuesta, todo lo que la seguridad de la IA exige.
La seguridad de la IA es una competencia escasa y muy demandada. Saber proteger sistemas de ML te diferencia en cualquier equipo que despliega inteligencia artificial.
Vídeos cortos, lecturas dirigidas y material descargable para asimilar los conceptos clave de cada bloque sin perder tiempo en relleno académico.
Sistemas de ML vulnerables reales donde identificas, evalúas en laboratorio y remedias las amenazas, replicando el trabajo de la defensa de la IA en un marco guiado.
Escenarios basados en amenazas reales de sistemas de IA: los riesgos del OWASP para LLM que defenderás de verdad en producción.
Ingenieros de machine learning
Desarrolladores de productos con IA
Analistas de seguridad
Responsables de gobernanza de IA
Proteger los sistemas de aprendizaje automático de una organización, desde los datos de entrenamiento hasta el modelo ya en producción.
Asegurar aplicaciones construidas sobre modelos de lenguaje, donde la inyección de prompts es hoy el vector más explotado de todos.
Poner a prueba modelos de forma sistemática para encontrar sus fallos antes de que los encuentre alguien fuera de la organización.
Asegurar el ciclo de vida del modelo y toda su cadena de suministro, donde un fichero de pesos es código que acabará siendo ejecutado.
Preparar a la organización ante el AI Act, traduciendo sus exigencias a controles técnicos concretos sobre los modelos y sobre los datos.
Revisar sistemas basados en modelos evaluando su robustez, su sesgo y las fugas de información que puedan producirse hacia el exterior.
Es proteger modelos y sus datos frente a ataques que no existen en el software convencional: envenenamiento del entrenamiento, extracción del modelo o manipulación mediante prompts. Importa ahora porque las empresas están poniendo modelos en producción mucho más rápido de lo que aprenden a protegerlos.
Trabajas con el OWASP Top 10 para LLM, con ataques adversariales y sus defensas, con envenenamiento de datos, con robo e inversión de modelos, con inyección de prompts, con MLOps seguro y con privacidad diferencial. En gobernanza manejas el AI Act y la evaluación de sesgo y robustez.
Un máster de ML te enseña a construir modelos que funcionen bien. Este parte de que el modelo ya existe y pregunta cómo se rompe: qué entrada lo engaña, qué datos lo corrompen, qué información se le puede extraer y qué pasa cuando alguien manipula el prompt de una aplicación en producción.
Puedes trabajar como AI Security Engineer, como especialista en seguridad de modelos de lenguaje, como red teamer de modelos o como responsable de gobernanza de IA ante el AI Act. Es una especialización con muy poca competencia todavía y con una demanda que crece cada trimestre.
No hace falta ser científico de datos, pero sí entender cómo se entrena y se despliega un modelo para saber dónde están sus puntos débiles. El máster aborda la seguridad desde la perspectiva del atacante y del auditor, no desde la optimización del rendimiento del propio modelo.
Sí. Cuentas con un tutor especializado que resuelve tus dudas técnicas, revisa tu progreso en los laboratorios y te orienta cuando un ejercicio se atasca. No estudias en solitario.
Al superar el programa recibes el título de Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML, que acredita las 1300 horas de formación y las competencias prácticas adquiridas.
Sí. Ofrecemos pago fraccionado sin intereses para que distribuyas el importe de la matrícula en cómodas mensualidades. Tu asesor te explica las opciones disponibles según tu caso.
Cursos diseñados para profesionales que quieren especializarse en esta área. Cada programa combina técnica aplicada, casos sectoriales y certificación al finalizar.
