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Atacar para proteger: domina el hacking ofensivo de sistemas de inteligencia artificial en este Máster de 1300 horas, en entorno controlado.
Duración
1300 Horas
Módulos
20 Módulos
Nivel
Master
Modalidad
Online
Precio
2700 €
Seis pilares que estructuran una auditoría ofensiva de sistemas de IA.
El Máster en Hacking ofensivo de sistemas de inteligencia artificial es una formación de 1300 horas diseñada para auditar la seguridad de los sistemas de IA de forma ética y controlada. Combina la superficie de ataque y los ataques adversarios, el envenenamiento, el robo de modelos y los ataques a LLMs y RAG y la emulación de adversario, la gobernanza y el reporte defensivo para que ejecutes una auditoría ofensiva de un sistema de IA en laboratorio, desde el primer día.
No te formamos para romper sistemas en producción, sino para auditar sistemas de inteligencia artificial de forma ética: solo atacando lo que entiendes puedes defenderlo de verdad.
Email: contacto@isecd.com
Solo atacando lo que entiendes puedes defenderlo. Aprendes a auditar sistemas de IA de forma ofensiva, el enfoque que de verdad revela el riesgo real de los modelos.
Superficie de ataque, ataques adversarios, envenenamiento, robo de modelos, LLMs, RAG, agentes, emulación de adversario y reporte, todo lo que una auditoría de IA exige.
Pocos saben auditar sistemas de IA sin romperlos. Es una especialidad escasa y crítica, muy demandada a medida que la inteligencia artificial entra en sistemas esenciales.
Vídeos cortos, lecturas dirigidas y material descargable para asimilar los conceptos clave de cada bloque sin perder tiempo en relleno académico.
Entornos de IA simulados donde mapeas la superficie de ataque, ejecutas ataques adversarios y auditas LLMs, replicando una auditoría ofensiva de IA en un marco seguro y autorizado.
Escenarios basados en sistemas de IA reales: las debilidades de los modelos que auditarás de verdad para ayudar a protegerlas.
Pentester de sistemas de IA
Red teamer de IA y LLMs
Consultor de seguridad de IA
Investigador de seguridad de LLMs
Las empresas que llevan IA a producción buscan pentesters que prueben sus modelos, sus LLMs y su MLOps antes de que un atacante los manipule.
Las tecnológicas y los laboratorios de IA valoran a quien halle el envenenamiento, la evasión y el robo de sus modelos en un banco de pruebas.
Las firmas de seguridad suman la seguridad ofensiva de la IA como servicio nuevo y demandan perfiles que dominen los LLMs, el RAG y el MLOps.
Los sectores que deciden con modelos de IA necesitan quien los pruebe frente al sesgo inducido, la evasión y la fuga de datos de entrenamiento.
Los equipos defensivos suman el frente de la IA y valoran al ofensivo que emule ataques a modelos y coordine la mejora de la detección con el SOC.
El hacking ofensivo de la IA es una salida de vanguardia y muy escasa, con recorrido a medida que los modelos y los LLMs se vuelven críticos.
Es atacar, con autorización, los sistemas de inteligencia artificial: los modelos, los LLMs, los agentes y los pipelines de ML, para hallar sus fallos antes que el adversario. Importa ahora porque cada vez más decisiones críticas dependen de la IA, y sus modos de fallo, del prompt injection al envenenamiento de datos, son nuevos y aún poco cubiertos por la defensa.
Cubre la superficie de ataque de la IA, los ataques adversarios y los adversarial examples, el envenenamiento de datos y modelos, el robo y la extracción, la inversión de modelos, los ataques a LLMs, la cadena de suministro y el MLOps, el pentesting de pipelines de ML, los sistemas RAG, los agentes de IA, la emulación, el OWASP Top 10 para LLM, la gobernanza del AI Act y el reporte.
Un máster de machine learning te enseña a construir modelos. Este te enseña a atacarlos con permiso: a envenenarlos, a evadir su clasificación, a robarlos y a manipular los LLMs, los agentes y el RAG. Uno crea la IA; el otro prueba su seguridad y encuentra los fallos que la defensa aún no sabe cubrir.
Puedes optar a puestos senior como pentester de sistemas de IA, red teamer de IA y LLMs o consultor de seguridad de IA. Son perfiles de vanguardia y muy escasos, porque cada vez más empresas llevan modelos a producción y necesitan a alguien que sepa atacarlos, medir su riesgo y alinearlo con el AI Act.
Sí, es un máster avanzado: conviene traer base de pentesting y algo de Python y de machine learning. Trabajarás con envenenamiento, evasión de modelos y ataques a LLMs en laboratorio, así que no arranca de cero. Los conceptos de IA ofensiva se profundizan dentro, pero la soltura técnica y algo de ML hay que traerlos de antes.
Sí. Cuentas con un tutor especializado que resuelve tus dudas técnicas, revisa tu progreso en los laboratorios y te orienta cuando un ejercicio se atasca. No estudias en solitario.
Al superar el programa recibes el título de Máster en Hacking ofensivo de sistemas de inteligencia artificial, que acredita las 1300 horas de formación y las competencias prácticas adquiridas.
Sí. Ofrecemos pago fraccionado sin intereses para que distribuyas el importe de la matrícula en cómodas mensualidades. Tu asesor te explica las opciones disponibles según tu caso.
Cursos especializados en pentesting, hacking ético y análisis de vulnerabilidades en entornos reales. Cada programa combina técnica ofensiva avanzada con la mentalidad del atacante para fortalecer cualquier sistema.
