IA que respeta la privacidad: domina la protección de datos en machine learning y modelos IA.
Duración
300 Horas
Módulos
16 Módulos
Dificultad
Curso
Modalidad
Online
Seis pilares que estructuran la privacidad en el machine learning.
El Diplomado en Protección de datos en machine learning y modelos IA es una formación de 300 horas diseñada para construir IA que respete la privacidad. Combina los datos de entrenamiento y el Privacy by Design en ML, la anonimización, la privacidad diferencial y el federated learning y los ataques de privacidad, las decisiones automatizadas, el sesgo y el AI Act para que protejas los datos en un proyecto de machine learning, desde el primer día.
No te formamos en IA sin privacidad, sino en la frontera: el ML trata datos personales y plantea riesgos de privacidad propios y nuevos.
Email: contacto@isecd.com
El ML trata datos personales y plantea riesgos nuevos. Aprendes a construir IA que respeta la privacidad, en la frontera entre datos e inteligencia artificial.
Datos de entrenamiento, Privacy by Design, privacidad diferencial, federated learning, ataques, sesgo y AI Act, todo lo que la privacidad en ML pone en juego.
La privacidad en la IA es la especialidad de mayor proyección. Unir machine learning y privacidad es un perfil escaso y muy demandado.
Vídeos cortos, lecturas dirigidas y material descargable para asimilar los conceptos clave de cada bloque sin perder tiempo en relleno académico.
Proyectos de ML reales donde aplicas la privacidad diferencial, el federated learning y mitigas los ataques, replicando la privacidad de un modelo en un marco guiado.
Escenarios basados en proyectos de ML reales: el entrenamiento, el sesgo y las decisiones automatizadas que harás conformes de verdad.
Cursos especializados en proteger información sensible bajo los marcos legales más exigentes. Cada programa combina técnica de cifrado, cumplimiento normativo y casos reales del sector regulado donde aplicarás lo aprendido.
Sí. Te recomendamos nociones de machine learning y de privacidad. El diplomado integra la protección de datos en el ML de forma progresiva.
El diplomado es totalmente práctico. Proteges los datos en proyectos de ML reales donde aplicas la privacidad diferencial y mitigas los ataques, en un entorno guiado.
A legitimar y minimizar los datos de entrenamiento, aplicar privacidad diferencial y federated learning, mitigar los ataques y el sesgo y coordinar el RGPD y el AI Act.
El diplomado son 300 horas de formación. Con una dedicación de entre 12 y 15 horas semanales lo completas en unas 23 semanas, aunque al ser online y sin horarios fijos marcas tú el ritmo.
Encaja si trabajas en proyectos de ML o IA en empresas tecnológicas, banca o sanidad que necesitan tratar datos personales cumpliendo el RGPD y el AI Act.
Sí. Cuentas con un tutor especializado que resuelve tus dudas técnicas, revisa tu progreso en los ejercicios y te orienta cuando un caso se atasca. No estudias en solitario.
Al superar el programa recibes el título de Diplomado en Protección de datos en machine learning y modelos IA, que acredita las 300 horas de formación y las competencias prácticas adquiridas.
Sí. Ofrecemos pago fraccionado sin intereses para que distribuyas el importe de la matrícula en cómodas mensualidades. Tu asesor te explica las opciones disponibles según tu caso.
