Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML

Protege la IA de extremo a extremo: domina la seguridad de los sistemas de inteligencia artificial y ML.

Duración

660 Horas

Módulos

20 Módulos

Dificultad

Master

Modalidad

Online

Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML
aisec@isecd:~/ml-security
# Evaluacion de seguridad del sistema de IA
$escanear contra el OWASP Top 10 para LLM
⚠ prompt injection en el endpoint del modelo
# Fase 1 — Defensa del modelo
$sanear entrada + filtros de prompt + entrenamiento robusto
→ inyeccion y evasion mitigadas
# Fase 2 — Datos
$validar dataset + privacidad diferencial + procedencia
→ envenenamiento y fuga corregidos
# Fase 3 — Operacion
$MLOps seguro + monitorizacion + respuesta a incidentes
✓ sistema de IA conforme y monitorizado
✓ IA que resiste por disenoSISTEMA DE IA ASEGURADO
Seguridad de los sistemas de IA y ML
FORMACIÓN PROFESIONAL

Domina la seguridad de los sistemas de inteligencia artificial y ML

Seis pilares que estructuran la defensa de los sistemas de IA y ML.

El Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML es una formación de 660 horas diseñada para proteger los sistemas de IA y ML frente a las amenazas más críticas. Combina los ataques adversariales y el envenenamiento de datos, la privacidad, el MLOps seguro y la cadena de suministro de modelos y la gobernanza, el threat modeling y la respuesta a incidentes para que asegures un sistema de IA real de extremo a extremo, desde el primer día.

No te formamos en teoría de seguridad, sino en defender la IA que llega a producción: cada amenaza del modelo se neutraliza con una práctica de defensa concreta.

Cuatro pasos para comenzar tu formación

Un proceso claro y sin complicaciones diseñado para profesionales que valoran su tiempo. En cuatro pasos sencillos pasas de la primera consulta a empezar a estudiar.
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COMPETENCIAS DEL PROGRAMA

Qué dominarás al finalizar el programa

Cada barra refleja el nivel de dominio real que alcanzarás. Habilidades concretas, niveles honestos.
Asegurar un sistema de IA de extremo a extremo
Avanzado 92%
Defender frente a ataques adversariales y envenenamiento
Avanzado 90%
Proteger la privacidad y la propiedad del modelo
Avanzado 88%
Implantar MLOps seguro y cadena de suministro fiable
Intermedio 85%
Gobernar, modelar amenazas y responder a incidentes
Intermedio 83%
Competencias del Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML
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Te ayudamos a valorar si este programa encaja con tu perfil profesional y tus objetivos. Resolvemos dudas sobre el contenido, la dedicación necesaria y las salidas profesionales, sin compromiso.

La seguridad de la IA aplicada a sistemas reales

No te formamos en teoría de seguridad, sino en defender la IA que llega a producción: previenes los ataques adversariales, aseguras el pipeline de ML y proteges los modelos sobre sistemas reales.
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Email: contacto@isecd.com

Por qué elegir el Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML

Defiende la IA que llega a producción

La mayoría de las brechas en IA empiezan en el modelo y sus datos. Aprendes a asegurar el sistema completo, la defensa que de verdad evita el incidente antes de que ocurra.

Del riesgo a la operación segura

OWASP para LLM, ataques adversariales, envenenamiento, privacidad, MLOps, cadena de suministro, gobernanza, threat modeling y respuesta, todo lo que la seguridad de la IA exige.

La competencia que todo equipo de IA busca

La seguridad de la IA es una competencia escasa y muy demandada. Saber proteger sistemas de ML te diferencia en cualquier equipo que despliega inteligencia artificial.

Aprende asegurando y defendiendo sistemas de IA reales, no solo teorizando

La seguridad de la IA no se domina leyendo. Por eso cada módulo combina contenido técnico, laboratorios de modelos vulnerables y casos reales del sector para que adquieras competencia aplicable desde el primer día.

Contenido técnico estructurado

Vídeos cortos, lecturas dirigidas y material descargable para asimilar los conceptos clave de cada bloque sin perder tiempo en relleno académico.

Laboratorios de IA segura

Sistemas de ML vulnerables reales donde identificas, evalúas en laboratorio y remedias las amenazas, replicando el trabajo de la defensa de la IA en un marco guiado.

Casos reales del sector

Escenarios basados en amenazas reales de sistemas de IA: los riesgos del OWASP para LLM que defenderás de verdad en producción.

Metodología del Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML
Metodología práctica del Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML

Temario del Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML

Módulo 01 — Fundamentos de la seguridad en IA y ML

  • 1.1 Por qué importa la seguridad en IA
  • 1.2 El nuevo paradigma de riesgo
  • 1.3 Visión integral
  • 2.1 Qué es el OWASP Top 10 para LLM
  • 2.2 Estructura y categorías
  • 2.3 Cómo usarlo
  • 3.1 Dónde reside el riesgo
  • 3.2 Vectores de entrada y salida
  • 3.3 Mapa de exposición
  • 4.1 Ejemplos adversariales
  • 4.2 Evasión del modelo
  • 4.3 Entrenamiento robusto
  • 5.1 Data poisoning
  • 5.2 Backdoors en el modelo
  • 5.3 Validación y saneamiento
  • 6.1 Model extraction
  • 6.2 Inversión y reconstrucción
  • 6.3 Protección del modelo
  • 7.1 Inyección de prompts
  • 7.2 Fuga de instrucciones
  • 7.3 Defensa por capas
  • 8.1 Integridad del dataset
  • 8.2 Procedencia y trazabilidad
  • 8.3 Controles de acceso
  • 9.1 Fuga de información
  • 9.2 Privacidad diferencial
  • 9.3 Aprendizaje federado
  • 10.1 Pipeline de ML seguro
  • 10.2 Integración y despliegue
  • 10.3 Controles automatizados
  • 11.1 Modelos de terceros
  • 11.2 Procedencia y firma
  • 11.3 Verificación de integridad
  • 12.1 Claves y credenciales
  • 12.2 Vaults y rotación
  • 12.3 Mínimo privilegio
  • 13.1 Marco regulatorio europeo
  • 13.2 Clasificación de riesgo
  • 13.3 Cumplimiento y documentación
  • 14.1 Detección de sesgo
  • 14.2 Métricas de equidad
  • 14.3 Robustez del modelo
  • 15.1 Evaluación defensiva del modelo
  • 15.2 Casos de abuso controlados
  • 15.3 Endurecimiento
  • 16.1 Detección de deriva
  • 16.2 Anomalías en inferencia
  • 16.3 Telemetría de seguridad
  • 17.1 Exposición de la API
  • 17.2 Autenticación y cuotas
  • 17.3 Validación de entrada y salida
  • 18.1 Modelado de amenazas
  • 18.2 STRIDE aplicado a la IA
  • 18.3 Priorización del riesgo
  • 19.1 Plan de respuesta
  • 19.2 Contención y análisis
  • 19.3 Recuperación y lecciones
  • 20.1 Programa de seguridad de un sistema de IA real
  • 20.2 Del modelo a la operacion segura
  • 20.3 Elaboración y defensa del proyecto

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Has llegado hasta aquí porque la formación te interesa de verdad. Cuéntanos sobre tu perfil profesional y un asesor especializado te contactará en menos de 24 horas.

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Cursos diseñados para profesionales que quieren especializarse en esta área. Cada programa combina técnica aplicada, casos sectoriales y certificación al finalizar.

PREGUNTAS FRECUENTES

Resolvemos tus dudas sobre el programa

Sí. Te recomendamos saber programar y tener base de machine learning. El máster construye la seguridad de la IA sobre tu base técnica de forma progresiva.

El máster es totalmente práctico. Defiendes amenazas en sistemas de IA reales donde identificas el riesgo y aplicas la defensa, en un entorno guiado.

A defender frente a ataques adversariales y envenenamiento, proteger la privacidad y los modelos, implantar MLOps seguro y gobernar, modelar amenazas y responder a incidentes.

El máster son 660 horas de formación. Con una dedicación constante lo completas en varios meses, aunque al ser online y sin horarios fijos marcas tú el ritmo.

Encaja si desarrollas o despliegas IA en cualquier empresa: LLM, visión, recomendación o backend con modelos. Todo equipo de IA necesita asegurar sus sistemas.

Sí. Cuentas con un tutor especializado que resuelve tus dudas técnicas, revisa tu progreso en los laboratorios y te orienta cuando un ejercicio se atasca. No estudias en solitario.

Al superar el programa recibes el título de Máster en Seguridad en sistemas de inteligencia artificial y ML, que acredita las 660 horas de formación y las competencias prácticas adquiridas.

Sí. Ofrecemos pago fraccionado sin intereses para que distribuyas el importe de la matrícula en cómodas mensualidades. Tu asesor te explica las opciones disponibles según tu caso.