Hacking ofensivo de plataformas de IA generativa

Atacar para proteger: domina el hacking ofensivo de plataformas de IA generativa en este Máster de 660 horas, en entorno controlado.

Duración

660 Horas

Módulos

20 Módulos

Dificultad

Curso

Modalidad

Online

Máster en Hacking ofensivo de plataformas de IA generativa
pentester@isecd:~/genai-lab
# Auditoria autorizada de una plataforma de IA generativa (laboratorio)
$scope confirmado + autorizacion por escrito
✓ alcance: plataforma de IA generativa aislada de laboratorio
# Fase 1 — Reconocimiento
$mapeo de la superficie + analisis de guardrails
→ endpoints, agentes e integraciones identificados
# Fase 2 — Explotacion
$prompt injection indirecto + evasion de guardrails
⚠ fuga del system prompt: contexto sensible expuesto
# Fase 3 — Reporte
$documentar hallazgo + recomendacion defensiva
✓ informe entregado · riesgo mitigable
✓ Auditar la IA generativa para poder defenderlaAUDITORIA IA GENERATIVA COMPLETADA
Hacking ético de plataformas de IA generativa en laboratorio
FORMACIÓN PROFESIONAL

Domina el hacking ofensivo de plataformas de IA generativa

Seis pilares que estructuran una auditoría ofensiva de plataformas de IA generativa.

El Máster en Hacking ofensivo de plataformas de IA generativa es una formación de 660 horas diseñada para auditar la seguridad de plataformas de IA generativa de forma ética y controlada. Combina la arquitectura de LLMs y el OWASP Top 10 para LLM, el prompt injection, el jailbreak y el envenenamiento de RAG en laboratorio y el abuso de agentes, la emulación de adversario y el reporte defensivo para que ejecutes una auditoría ofensiva de una plataforma de IA generativa en laboratorio, desde el primer día.

No te formamos para romper sistemas en producción, sino para auditar plataformas de IA generativa de forma ética: solo entendiendo cómo se atacan los LLMs y sus integraciones puedes defenderlos de verdad.

Cuatro pasos para comenzar tu formación

Un proceso claro y sin complicaciones diseñado para profesionales que valoran su tiempo. En cuatro pasos sencillos pasas de la primera consulta a empezar a estudiar.
01

Solicita información

02

Formaliza tu matrícula

03

Accede al campus virtual

04

Comienza tu formación

COMPETENCIAS DEL PROGRAMA

Qué dominarás al finalizar el programa

Cada barra refleja el nivel de dominio real que alcanzarás. Habilidades concretas, niveles honestos.
Ejecutar una auditoría ofensiva de IA generativa en laboratorio
Experto 95%
Explotar prompt injection, jailbreak y fuga de datos
Experto 92%
Envenenar datos y RAG en entorno controlado
Avanzado 88%
Abusar de agentes, plugins e integraciones
Avanzado 86%
Documentar hallazgos y recomendaciones defensivas
Avanzado 84%
Competencias del Máster en Hacking ofensivo de plataformas de IA generativa
¿TIENES DUDAS?

Habla con un asesor especializado

Te ayudamos a valorar si este programa encaja con tu perfil profesional y tus objetivos. Resolvemos dudas sobre el contenido, la dedicación necesaria y las salidas profesionales, sin compromiso.

El hacking ofensivo de IA generativa aplicado a plataformas reales en laboratorio

No te formamos para romper sistemas en producción, sino para auditar plataformas de IA generativa de forma ética: inyectas prompts, evades guardrails y envenenas RAG en un laboratorio seguro y legal.
Contactanos

Email: contacto@isecd.com

Por qué elegir el Máster en Hacking ofensivo de plataformas de IA generativa

Atacar para proteger

Solo entendiendo cómo se atacan los LLMs y sus integraciones puedes defenderlos. Aprendes a auditar plataformas de IA generativa de forma ofensiva, el enfoque que de verdad revela el riesgo real de la IA.

Del prompt injection al informe

Arquitectura de LLMs, OWASP Top 10 para LLM, prompt injection, jailbreak, envenenamiento de RAG, abuso de agentes y reporte, todo lo que una auditoría ofensiva de IA generativa exige, en un marco controlado.

Una especialidad escasa y crítica

Pocos saben auditar plataformas de IA generativa sin romperlas. Es una especialidad escasa y crítica, muy demandada conforme las empresas adoptan LLMs y agentes en sus productos.

Aprende auditando plataformas de IA generativa reales en laboratorio, no solo teorizando

El hacking ofensivo de IA generativa no se domina leyendo. Por eso cada módulo combina contenido técnico, laboratorios ofensivos guiados y casos reales del sector para que adquieras competencia aplicable desde el primer día, siempre en un entorno controlado y legal.

Contenido técnico estructurado

Vídeos cortos, lecturas dirigidas y material descargable para asimilar los conceptos clave de cada bloque sin perder tiempo en relleno académico.

Laboratorios de hacking de IA generativa

Plataformas de IA generativa simuladas donde inyectas prompts, evades guardrails y envenenas RAG, replicando una auditoría ofensiva de IA en un marco seguro y autorizado.

Casos reales del sector

Escenarios basados en plataformas de IA generativa reales: las debilidades de los LLMs y sus integraciones que auditarás de verdad para ayudar a protegerlas.

Metodología del Máster en Hacking ofensivo de plataformas de IA generativa
Metodología práctica del Máster en Hacking ofensivo de plataformas de IA generativa

Temario del Máster en Hacking ofensivo de plataformas de IA generativa

Módulo 01 — Fundamentos del hacking de IA generativa

  • 1.1 Qué es el hacking ofensivo de IA generativa
  • 1.2 Ética y autorización
  • 1.3 Visión integral del riesgo
  • 2.1 Anatomía de un LLM
  • 2.2 Plataformas y su superficie de ataque
  • 2.3 Diferencias con el software clásico
  • 3.1 Las diez categorías de riesgo
  • 3.2 Mapeo a escenarios reales
  • 3.3 Cómo priorizar hallazgos
  • 4.1 Inyección directa
  • 4.2 Inyección indirecta
  • 4.3 Cadenas de contexto contaminado
  • 5.1 Técnicas de jailbreak
  • 5.2 Evasión de filtros de seguridad
  • 5.3 Límites del modelo
  • 6.1 Extracción del system prompt
  • 6.2 Fuga de datos sensibles
  • 6.3 Reconstrucción de contexto
  • 7.1 Data poisoning
  • 7.2 Envenenamiento de bases vectoriales
  • 7.3 Manipulación de fuentes de RAG
  • 8.1 Riesgos en el pipeline de MLOps
  • 8.2 Modelos y dependencias comprometidos
  • 8.3 Integridad de artefactos
  • 9.1 Agentes autónomos y su superficie
  • 9.2 Abuso de tool calling
  • 9.3 Escalada vía herramientas
  • 10.1 Model extraction
  • 10.2 Inferencia de pertenencia
  • 10.3 Protección de propiedad intelectual
  • 11.1 Superficie de plugins
  • 11.2 Integraciones inseguras
  • 11.3 Confianza entre componentes
  • 12.1 Ataques sobre imagen y audio
  • 12.2 Inyección a través de medios
  • 12.3 Riesgos multimodales
  • 13.1 Alucinaciones inducidas
  • 13.2 Manipulación de respuestas
  • 13.3 Impacto en aplicaciones
  • 14.1 Modelado de amenazas de IA
  • 14.2 Perfiles de adversario
  • 14.3 Escenarios de ataque realistas
  • 15.1 Entorno de laboratorio de IA
  • 15.2 Pruebas seguras y reproducibles
  • 15.3 Validación del hallazgo
  • 16.1 El AI Act como marco
  • 16.2 Gobernanza de IA segura
  • 16.3 Cumplimiento y riesgo
  • 17.1 Documentación del hallazgo
  • 17.2 Severidad e impacto
  • 17.3 Informe ejecutivo y técnico
  • 18.1 Colaboración red y blue team
  • 18.2 Validación de detecciones
  • 18.3 Ciclo de mejora continua
  • 19.1 Mitigaciones por categoría
  • 19.2 Defensa en profundidad para IA
  • 19.3 Hardening de plataformas generativas
  • 20.1 Auditoría ofensiva de una plataforma de IA generativa en laboratorio
  • 20.2 Del prompt injection al informe defensivo
  • 20.3 Elaboración y defensa del proyecto

¿Listo para dar el siguiente paso?

Has llegado hasta aquí porque la formación te interesa de verdad. Cuéntanos sobre tu perfil profesional y un asesor especializado te contactará en menos de 24 horas.

Solicita mas información

Programas destacados de Seguridad ofensiva

Cursos especializados en pentesting, hacking ético y análisis de vulnerabilidades en entornos reales. Cada programa combina técnica ofensiva avanzada con la mentalidad del atacante para fortalecer cualquier sistema.

PREGUNTAS FRECUENTES

Resolvemos tus dudas sobre el programa

Es un máster avanzado, así que te recomendamos experiencia previa en pentesting o en IA. El programa construye el hacking ofensivo de IA generativa de forma progresiva, siempre en un marco ético y de laboratorio.

El máster es totalmente práctico. Auditas plataformas de IA generativa simuladas donde inyectas prompts, evades guardrails y envenenas RAG, en un laboratorio seguro y legal.

A explotar prompt injection y jailbreak, provocar fuga de datos, envenenar datos y RAG, abusar de agentes e integraciones y documentar hallazgos con recomendaciones defensivas.

El máster son 660 horas de formación. Con una dedicación de entre 15 y 18 horas semanales lo completas en unos 10 meses, aunque al ser online y sin horarios fijos marcas tú el ritmo.

Encaja si trabajas o quieres trabajar en seguridad de IA: auditas plataformas de IA generativa de empresas que adoptan LLMs y agentes para ayudar a protegerlas.

Sí. Cuentas con un tutor especializado que resuelve tus dudas técnicas, revisa tu progreso en los laboratorios y te orienta cuando un ejercicio se atasca. No estudias en solitario.

Al superar el programa recibes el título de Máster en Hacking ofensivo de plataformas de IA generativa, que acredita las 660 horas de formación y las competencias prácticas adquiridas.

Sí. Ofrecemos pago fraccionado sin intereses para que distribuyas el importe de la matrícula en cómodas mensualidades. Tu asesor te explica las opciones disponibles según tu caso.