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Forense de dispositivos móviles e IoT

Investiga el mundo conectado: domina el forense de móviles, wearables, domótica e IoT.

Duración

660 Horas

Módulos

22 Módulos

Dificultad

Curso

Modalidad

Online

iot-forensics@isecd:~/connected

# Investigación de ecosistema conectado

$adquirir móvil + reloj + cámara IoT

✓ dispositivos preservados con custodia

# Fase 1 — Móvil y mensajería

$sqlite → mensajería + ubicaciones

→ conversaciones y movimientos datados

# Fase 2 — Firmware IoT

$extraer firmware de la cámara

→ registros de actividad recuperados

# Fase 3 — Correlación

$móvil + IoT + nube → timeline unificada

✓ actividad reconstruida con validez

✓ Ecosistema conectado investigadoEVIDENCIA CORRELADA

Forense móvil e IoT aplicado al mundo conectado

FORMACIÓN PROFESIONAL

Domina el forense de dispositivos móviles e IoT

Seis pilares que estructuran un forense móvil e IoT de nivel experto.

El Máster en Forense de dispositivos móviles e IoT es una formación de 660 horas diseñada para investigar el mundo conectado. Combina el forense de Android e iOS y la mensajería, el análisis de firmware, wearables, domótica y asistentes de voz y la correlación móvil-IoT-nube para que reconstruyas la actividad de cualquier dispositivo conectado con validez, desde el primer día.

No te formamos solo con el móvil, sino con todo el ecosistema conectado: relojes, cámaras, domótica y asistentes que registran cada gesto de una persona.

Cuatro pasos para comenzar tu formación

Un proceso claro y sin complicaciones diseñado para profesionales que valoran su tiempo. En cuatro pasos sencillos pasas de la primera consulta a empezar a estudiar.

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COMPETENCIAS DEL PROGRAMA

Qué dominarás al finalizar el programa

Cada barra refleja el nivel de dominio real que alcanzarás. Habilidades concretas, niveles honestos.

Dirigir investigaciones forenses móviles e IoT

Experto 94%

Adquirir y analizar Android e iOS

Experto 90%

Analizar firmware y dispositivos IoT

Avanzado 88%

Realizar forense de wearables y domótica

Avanzado 86%

Correlacionar móvil, IoT y nube

Avanzado 84%

¿TIENES DUDAS?

Habla con un asesor especializado

Te ayudamos a valorar si este programa encaja con tu perfil profesional y tus objetivos. Resolvemos dudas sobre el contenido, la dedicación necesaria y las salidas profesionales, sin compromiso.

Forense móvil e IoT aplicado a casos reales de élite

No te formamos solo con el móvil, sino con todo el ecosistema conectado: investigas relojes, cámaras, domótica y asistentes que registran cada gesto de una persona.

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Email: contacto@isecd.com

El ecosistema que todo lo registra

Hoy la evidencia no está solo en el móvil, sino en el reloj, la cámara y la domótica. Aprendes a investigar todo el ecosistema conectado de una persona.

Del móvil al firmware del IoT

Forense móvil, mensajería, firmware, protocolos IoT, wearables, domótica y nube, todo el espectro de la investigación de dispositivos conectados.

Una especialidad de futuro

El IoT crece sin parar y el forense apenas lo cubre. Es una especialidad emergente, escasa y con enorme proyección en peritajes e investigaciones.

Aprende investigando dispositivos conectados reales, no solo teorizando

El forense móvil e IoT no se domina leyendo. Por eso cada módulo combina contenido técnico, análisis guiados y casos reales del sector para que adquieras competencia aplicable desde el primer día.

Contenido técnico estructurado

Vídeos cortos, lecturas dirigidas y material descargable para asimilar los conceptos clave de cada bloque sin perder tiempo en relleno académico.

Laboratorios de forense móvil e IoT

Imágenes de móviles y dispositivos IoT donde adquieres, analizas firmware, recuperas mensajería y correlacionas con la nube, en un marco seguro y controlado.

Casos reales del sector

Escenarios basados en casos reales de peritajes e investigaciones: móviles, wearables, domótica y asistentes como los que analizarás de verdad.

Temario del Máster en Forense de dispositivos móviles e IoT

Módulo 01 — Fundamentos del forense móvil e IoT

1.1 Particularidades del forense móvil e IoT
1.2 Retos frente al forense clásico
1.3 Tipos de evidencia

Módulo 02 — Arquitectura de Android

2.1 Sistema de ficheros de Android
2.2 Modelo de seguridad
2.3 Particiones y datos

Módulo 03 — Arquitectura de iOS

3.1 Sistema de ficheros de iOS
3.2 Modelo de seguridad
3.3 Backups y datos

Módulo 04 — Adquisición de dispositivos móviles

4.1 Adquisición lógica y física
4.2 Técnicas de adquisición
4.3 Preservación de la evidencia

Módulo 05 — Retos de cifrado y bloqueo

5.1 Cifrado del dispositivo
5.2 Bloqueos y limitaciones
5.3 Estrategias de adquisición

Módulo 06 — Análisis del sistema de ficheros

6.1 Estructura de datos
6.2 Bases de datos SQLite
6.3 Artefactos del sistema

Módulo 07 — Artefactos de aplicaciones

7.1 Datos de aplicaciones
7.2 Caché y almacenamiento
7.3 Reconstrucción del uso

Módulo 08 — Forense de mensajería

8.1 WhatsApp, Telegram y otras
8.2 Bases de datos de mensajes
8.3 Recuperación de conversaciones

Módulo 09 — Recuperación de datos borrados

9.1 Datos eliminados en SQLite
9.2 Recuperación de artefactos
9.3 Limitaciones

Módulo 10 — Geolocalización y movimientos

10.1 Artefactos de localización
10.2 Reconstrucción de movimientos
10.3 Validez de la evidencia

Módulo 11 — Forense de la nube asociada

11.1 Copias en la nube
11.2 Datos sincronizados
11.3 Adquisición cloud del móvil

Módulo 12 — Fundamentos del IoT

12.1 Qué es el IoT
12.2 Arquitectura y protocolos
12.3 Superficie de evidencia

Módulo 13 — Adquisición de dispositivos IoT

13.1 Acceso al hardware
13.2 Extracción de firmware
13.3 Preservación de la evidencia

Módulo 14 — Análisis de firmware

14.1 Extracción y análisis
14.2 Sistema de ficheros embebido
14.3 Artefactos en el firmware

Módulo 15 — Forense de wearables y domótica

15.1 Relojes y wearables
15.2 Dispositivos de domótica
15.3 Evidencia de actividad

Módulo 16 — Protocolos IoT y comunicaciones

16.1 MQTT, BLE y otros
16.2 Análisis de comunicaciones
16.3 Evidencia de red IoT

Módulo 17 — Forense de asistentes de voz y cámaras

17.1 Asistentes de voz
17.2 Cámaras conectadas
17.3 Datos y nube asociada

Módulo 18 — Análisis de la nube del IoT

18.1 Plataformas IoT
18.2 Datos en la nube
18.3 Adquisición y análisis

Módulo 19 — Correlación móvil-IoT-nube

19.1 Correlación de fuentes
19.2 Reconstrucción de la actividad
19.3 Línea temporal unificada

Módulo 20 — Autenticidad de la evidencia

20.1 Integridad de la evidencia
20.2 Detección de manipulación
20.3 Validez técnica

Módulo 21 — Reporting y peritaje

21.1 Informe del análisis
21.2 Soporte pericial
21.3 Comunicación de los hallazgos

Módulo 22 — Proyecto final integrador

22.1 Investigación completa móvil e IoT
22.2 De la adquisición al informe con evidencia
22.3 Elaboración y defensa del proyecto

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Programas destacados de Respuesta a incidentes y forense

Cursos especializados en investigar, contener y recuperarte de incidentes de seguridad en entornos críticos. Cada programa combina técnica forense, gestión de crisis y casos reales del sector regulado donde aplicarás lo aprendido.

Respuesta a incidentes y forense

Máster en Ciberinteligencia y threat intelligence estratégica

PREGUNTAS FRECUENTES

Resolvemos tus dudas sobre el programa

¿Necesito conocimientos previos?

Sí. Es un máster avanzado: te recomendamos fundamentos de forense digital. No necesitas experiencia previa en IoT: construimos el forense móvil y de dispositivos conectados de forma progresiva.

¿Hay práctica real o solo teoría?

El máster es totalmente práctico. Investigas móviles y dispositivos IoT reales donde adquieres, analizas firmware y correlacionas con la nube, en un entorno seguro y legal.

¿Qué herramientas voy a aprender?

Herramientas de adquisición de Android e iOS, análisis de SQLite y mensajería, extracción y análisis de firmware, análisis de protocolos IoT y forense de la nube asociada.

¿Cuánto tiempo tengo que dedicarle?

El máster son 660 horas de formación. Con una dedicación de entre 15 y 18 horas semanales lo completas en unos 10 meses, aunque al ser online y sin horarios fijos marcas tú el ritmo.

¿Encaja con mi sector?

Encaja si trabajas con despachos o peritajes que requieren investigar el ecosistema conectado de una persona: móviles, wearables, domótica y dispositivos IoT.

¿Tendré apoyo de un tutor?

Sí. Cuentas con un tutor especializado que resuelve tus dudas técnicas, revisa tu progreso en los laboratorios y te orienta cuando un ejercicio se atasca. No estudias en solitario.

¿Qué titulación obtengo?

Al superar el programa recibes el título de Máster en Forense de dispositivos móviles e IoT, que acredita las 660 horas de formación y las competencias prácticas adquiridas.

¿Puedo pagar en cuotas?

Sí. Ofrecemos pago fraccionado sin intereses para que distribuyas el importe de la matrícula en cómodas mensualidades. Tu asesor te explica las opciones disponibles según tu caso.